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Lehrstuhl für klinische Epidemiologie und Biometrie

ACRIBiS

Personalisierte Risikovorhersagemodelle, wie zum Beispiel Risikoscores, werden von Guidelines empfohlen um Prävention, Diagnose und Behandlung individuell an Herz-Kreislauf-Patient:innen anzupassen. Bisher sind solche Risikovorhersagemodelle noch nicht ausreichend in der klinischen Routine implementiert. Daher hat es sich ACRIBiS zum Ziel gesetzt die kardiovaskuläre Dokumentation zu vereinheitlichen um eine automatisierte Scoreberechnung zu ermoöglichen. Zusätzlich sollen Biosignale, wie das EKG, genutzt werden um die Risikovorhersage zu verbessern. Die Erhabung der für die Risikovorhersagemodelle benötigten Parameter, sowie die Ausleitung von Biosignalen soll über die Teilnehmenden Standorte hinweg und interoperabel harmonisiert werden.